文 | 伯虎财经盘盘赢，作者 | 楷楷
近两年，以大模型为代表的 AI 行业，其迭代速度之快，已经远超我们想象。昨日还是聚光灯下的行业明星，明日可能就不得不黯然退场。
近日，AI 智能体明星公司 Manus 突然清空其国内社交平台的所有内容。有媒体爆料称，Manus 将会把总部迁至新加坡，伴随而来的还有中国区的一轮大裁员。
对此，Manus 官方回应媒体称："基于公司自身经营效率考量，我们决定对部分业务团队进行调整。公司将继续专注核心业务发展，提升整体运营效率。"
在 Manus 轻描淡写的回应背后，其创始人肖弘却在社交平台上感慨"多少艰苦不可告人"，他表示，"想要在全球化的市场里做好产品，有很多不是来自业务本身和用户价值本身的烦恼"。
Manus 撤出中国市场，或许有算力资源的权衡，有海外融资的考量，也有数据合规性的要求。但 Manus 没能在国内市场快速打响头炮，也是其无奈转移阵地的原因之一。
不过，这并不只是 Manus 一家企业所面临的问题，在 AI 市场高歌猛进时，能够突围而出的智能体却并不多。人人都说智能体是 AI 大模型的未来，但到底何时才能真正"开花结果"。
01 Manus 抓不住"风口
今年 3 月盘盘赢，Manus 凭借一段演示视频一夜成名。在多个演示案例中，Manus 能独立完成简历筛选、股票分析、房产研究等复杂任务，许多观众惊呼" AI 真的来了"。
Manus 是由华科大毕业的"电脑天才"肖弘所创立，其华人创始团队的背景吸引了不少国内粉丝，邀请码更一度被炒到 10 万元左右。
不过，质疑的声音也很快传出。大部分用户还没有正式试用的，Manus 就已经被媒体吹捧为"现象级产品"，这让不少观众嗅到了"饥饿营销"的味道。
而且，Manus 几乎是"出道即爆红"，但大部分媒体报道均来自于国内媒体，外媒报道则只有寥寥数笔，这也更让人怀疑 Manus 里面究竟有多少真东西。
其后，Manus AI 合伙人张涛公开澄清。他表示，Manus 从未投入任何市场推广预算，邀请码"一码难求"只是因为服务器容量有限。
今年 3 月，Manus 宣布与阿里通义千问团队达成战略合作，这也成为了 Manus 最后的高光时刻。外界曾猜测，有了阿里通义千问的底层模型支撑，还有来自阿里的流量、生态，甚至是资金支持，Manus 的落地之路应该会更为顺畅。
然而，事与愿违。今年 5 月，Manus 宣布在海外开放注册，但曾经疯抢 Manus 邀请码的用户却似乎不再买账。根据 Similarweb 数据，Manus 的月访问量在今年 3 月达到顶峰，超 2300 万人次，但随后便逐月回落，6 月访问量约为 1700 万人次。
仅仅只是过去了两个月的时间，Manus 为何就失去"光环"？一方面，AI 大模型行业以快取胜，在 Manus 短暂停下脚步的时间里，Deepseek、腾讯元宝、阿里通义千问等诸多 AI 产品都在加速迭代和发布新一代产品。
除此以外，还有 Manus 的直接对手，由前百度高管景鲲和朱凯华所打造的 GenSpark，近日 CTO 朱凯华透露，公司在过去两个多月发布 4 款超级代理产品，累计用户突破 500 万，跟 Manus 相比，在用户增速方面更是后来者居上。
大厂在技术、资本和流量方面都更有优势，一旦 Manus 错失了打响头炮的机会，就很难再和巨头争抢资本市场仅存不多的市场红利。
另一方面，用户更关心的是产品体验。从理论上来看，Manus 只是对大模型和多个小模型进行组合，同时将各种任务进行拆解，再通过整合工具包来完成任务。
Manus 就像是一个"大脑"，其会安排最合适的"工具"来完成任务，严格来说只是"缝合"了主流大模型的优点，却并非颠覆性的创新。
Manus 创始人肖弘也早已表示，"产品非常简单，没有秘密"。因此，就在 Manus 发布的第二天，各类复刻 Manus 功能的开源项目，如 OWL、OpenManus 等快速上线，同样能够完成网页浏览，文件操作，写代码等操作。
在这样的背景下，用户苦等 Manus 两个月，才发现其只开放了海外版本，其跟通义千问合作打造的版本却并未登场，这也让不少等待中文版本的用户感到失望。
除此以外，19 美元、39 美元、199 美元的付费计划也被用户吐槽收费太贵，比如后来居上的 GenSpark 同样提供三档订阅，定价分别为每月 10 美元、25 美元、50 美元。
在 GAIA 基准测试中，Genspark 在多个级别上也取得了优异的成绩，表现甚至优于 Manus 和 OpenAI Deep Research，更重要的是，Genspark 还有中文版本。
有业内人士指出，如今盘盘赢市场上同类产品不少，Manus 的商业化节奏不够快，其在全量上线后所提供的免费额度少，会员付费价格高，这也进一步拉高了用户的决策成本。
如今，AI 行业早已是"神仙打架"，大部分 AI 产品的用户粘性不高，如果 Manus 不能自证实力，其所积累的先发优势也会很快耗尽，如果用户发现了更好用的产品，很容易迁移。
02 大模型"吃掉"智能
在 Manus 身后，等待"上位"的智能体还有更多。近两年，智能体开始疯狂"走量"， Grandview Research 预测，2024 年全球 AI 智能体市场规模为 54 亿美元。
智能体狂热背后，有市场炒作的原因，风口来临之际，谁都想争抢先机。CB Insights 数据显示，2024 年智能体初创公司共完成投融资 38 亿美元，同比增长了 3 倍。
此外，这一趋势也离不开大厂与其他企业的共同推动。"百模大战"之后，大模型企业逐渐意识到，通用大模型的研发本质上是一场"烧钱竞赛"，最终能站稳脚跟的只有为数不多的大厂。
因此，抢占应用场景、推动产品快速落地显然更为关键。在这样的背景下，搭建成本相对较低，能够快速落地应用的智能体便越来越受到青睐，智能体也成为了新的流量入口。
一批大厂开始加速智能体生态布局，推出面向企业和开发者的智能体开发平台，如阿里的 AgentScope、字节跳动的扣子、百度的千帆 AppBuilder 等，既要 TOC，也要 TOB。
但智能体市场的狂热也催生出"泡沫"。分析机构 Gartner 认为，智能体市场在冷静后将会出现一波退潮，到 2027 年底将会有超 40% 的智能体项目被取消。
因此，Manus 撤出中国市场只是整个智能体行业洗牌的开端，对于更多的智能体创业公司 / 代理公司，以及开发者来说，它们更需要关注的是谁能留下。
一则，智能体整体过剩。智能体开发平台大大降低了智能体的入门难题，开发者一键就能套用模板开发智能体，但大部分产品可能并不具备实用价值；一些企业部门为了赶 AI 风口，选择找外包商搭建智能体，但大部分"赶任务式"产品名不副实，只能算是数据调用工具。
二则，大模型会吃掉 90% 的 Agent，金沙江创投主管合伙人朱啸虎近日在社交平台上提到这一观点。
深度思考模型是构建 Agent 的基础，但随着任务复杂性的增加，智能体跨专业协调不同模型的难度会越来越大。与之相反，随着大模型能力的增长，其内部协调则会变得越来越容易。
理论上大模型可以做一切，只是他们想不想干。大模型在技术、资源和用户需求上的优势，将能吞噬许多原本由智能体承担的任务和功能，还能以更高效、更低成本的方式来实现。
近日，马斯克发布了 Grok 4 大模型，核心创新是"多智能体内生化"，即将 Agent 能力融入到训练过程中，将多个 Agent 之间的 debate 和 self-check 变成了大模型的内生能力。
在这之前，人们主要通过 Manus 等 Agent 工具让大模型处理复杂任务，但多智能体版本 Grok 4 Heavy 出现之后，其自己就能同时启动多个 Agent 进行工作并整合出结果。
由此也带出了 Agentic AI（代理式人工智能）的概念，人工智能正在从单一任务的执行迈向多代理协作的新范式。
就在今天凌晨，OpenAI 也发布了自己的 Agent 模式，Sam Altman 和四位 OpenAI 研究员出镜介绍。在演示的视频中，你可以直接对 Agent 模式下的 ChatGPT 提要求，ChatGPT 会自己打开虚拟机，一步步操作。
03 智能体还是大模型的未来吗？
尽管智能体正在经历新一轮的技术迭代，踏入 2025 年，全球智能体的数量还在疯狂增长，基本上每个月都有国内大模型企业发布新的智能体。
6 月，百度智能云推出覆盖金融、电力、交通等多个行业的"场景智能体"解决方案；5 月，联想发布法思 AI 智能体律师助手、想想帮服务智能体等针对不同细分领域的智能体；2 月，复星医药发布聚焦医药领域的智 PharmAID 决策智能体平台。
智能体回归具体业务层面的趋势越来越明显，行业的拐点也悄然而至。接下来，像 Manus 此类主打"缝合"模式的智能体，其生存空间将会面临来自上下游的进一步"挤压"。
面向"上游"，大模型厂商正不断将智能体能力集成到自己的模型和产品当中，给通用智能体带来降维打击；面向下游，各种垂直领域的 AI 应用和智能体也在加速涌现，一些企业也会自行开发智能体，垂类产品往往能提供比通用智能体更精准、更深入的服务。
最终，能够留在牌桌上的智能体，都不会是孤立存在的个体，而是能够基于自身的核心优势和资源禀赋，深度锚定具体业务场景，并持续为用户创造可感知价值的存在，可能会分为几类玩家：
一批是以大厂为代表的"生态玩家"，它们拥有成熟的大模型底座，能够在这一基础上开放智能体的开发工具链和解决方案，同时吸引更多企业和开发者加入。
生态玩家所追求的是 AI 时代的流量分发权和话语权，这门生意想象空间最大，但难度也最高，既要在技术底座上维持持续迭代的领先性，又要精准平衡创新、商业和用户需求，要求玩家能够持续投入巨大的资源。
另一批是主攻垂直场景的"企业服务玩家"，它们主要靠场景穿透力来立足，特别是在医疗、金融、工业等等专业领域，服务商必须要对行业 Know-How 和企业架构有着深厚理解，才能打造出能够真正交付于具体场景的智能体。
最后一批是以华为、小米等智能终端厂商为代表的"硬件玩家"，它们将智能体深度集成到产品中，凭借着硬件规模优势，在用户需求采集、产品体验打磨等方面更有优势，"人机交互"也更能发挥智能体的调度能力。
马克 · 扎克伯格曾预测，未来智能体的数量可能比人类还多。但如何才能抵达这个充满科幻感的未来，行业仍需要持续探索，当我们置身于一个充满智能体的未来，或许智能体才算真正走向成熟。
从这个角度看，对于 Manus 换道重启业务盘盘赢，我们也不必过于悲观。任何一种产品和生态，其要以一种前所未见的形态在市场中落地生根时，经历调整必然是难免的，谁才能笑到最后，不到最后一刻也难见分晓。
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